姓名：徐冰瑢

　　性别：女

　　邮箱：bingrongxu@whut.edu.cn

　　职称：副研究员/硕士生导师

　　研究方向：机器视觉、计算智能、模式识别、数据挖掘

　　徐冰瑢，博士，副研究员，硕士生导师，IEEE Member。2021年毕业于华中科技大学控制科学与工程专业，2019年07月-2021年01月在美国普渡大学进行访学交流，2021年10月-2022年03月与美国史蒂文斯理工老师进行合作研究。近年来，在国内外权威期刊上发表学术论文多篇，主持国家自然科学基金、企业横向研发项目，参与国家自然科学基金、重点研发项目多项。参与Journal of Electronic Imaging、 Swam and Evolutionary、Applied Mathematical Modelling、Software Engineering、Circuits, Systems & Signal Processing等期刊，NeuroIPS、ICML等会议审稿。国家自然科学基金信息学部通讯评审专家。

　　目前主要研究方向为：迁移学习、图像处理与模式识别在智能交通中的应用、人工智能与应用等。

　　欢迎数学/英语基础好、具有一定编程实践能力（C/C++/Python/MATLAB等）、自动化、电子信息、计算机、数学等相关专业同学联系和报考。优秀学生可推荐去海外高校交流访学或继续深造。

　　2015-2021 华中科技大学人工智能与必赢贵宾会3003送33_首页|欢迎您 博士（直博）

　　2019-2021 美国普渡大学 访学交流

　　2011-2015 武汉理工大学必赢贵宾会3003送33_首页|欢迎您  学士

　　[1]  国家自然科学基金青年项目，基于深度迁移学习的海洋环境下无人艇弱小目标检测方法研究，2023~2025，主持

　　[2]  企业委托，基于GAN网络的数据增强研究，2023-2024，主持

　　[3]  武汉理工大学自主创新基金，面向开放环境的目标检测方法研究，2023-2024，主持

　　[4]  国家重点研发计划项目，基于地图的车-路-云协同感知，2022-2024，参与

　　[5]   国家自然科学基金联合基金项目集成项目，无人“机-艇”水空协同关键技术及其在海面巡逻中的应用示范，2020~2023，参与

　　[6]   国家自然科学基金重点项目，基于忆阻的类人情感生成与演化及其在情感机器人中的应用，2020~2024，参与

　　[7]  国家自然科学基金面上项目，基于神经网络和群体智能的稀疏表示算法研究。2015-2018，参与

　　1) Bingrong Xu, Zhigang Zeng, Cheng Lian, and Zhengming Ding. Few-shot Domain Adaptation via

　　Mixup Optimal Transport. IEEE Transactions on Image Processing. 2022, 31:2518-2528. (SCI 1区 TOP，JCR Q1，国际T1，IF：10.85)

　　2) Bingrong Xu, Zhigang Zeng, Cheng Lian, and Zhengming Ding. Generative mixup networks for zero-shot learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI: 10.1109 /TNNLS.2022.3142181. (SCI 1区 TOP，JCR Q1，国际T1，IF：10.45)

　　3) Bingrong Xu, Zhigang Zeng, Cheng Lian, and Zhengming Ding. Semi-supervised low-rank semantics grouping for zero-shot learning. IEEE Transactions on Image Processing. 2021, 30: 2207-2219. (SCI 1区 TOP，JCR Q1，国际T1，IF：10.85)

　　4) Taotao Jing, Bingrong Xu, and Zhengming Ding. Towards fair knowledge transfer for imbalanced domain adaptation. IEEE Transactions on Image Processing. 2021, 30: 8200 – 8211. (SCI 1区 TOP，JCR Q1，国际T1，IF：10.85)

　　5) Bingrong Xu, Qingshan Liu, and Tingwen Huang. A discrete-time projection neural network for sparse signal reconstruction with application to face recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2019, 30(1): 151-162. (SCI 1区 TOP，JCR Q1，国际T1，IF：10.45)

　　6) Bingrong Xu and Qingshan Liu. Iterative projection based sparse reconstruction for face recognition. Neurocomputing. 2018, 284: 99-106. (JCR Q1区，国际T1，IF：5.72)

　　7) Bingrong Xu and Qingshan Liu. Elastic net based weighted iterative method for image classification. The 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2017(6): 481-489. (CCF-C，国际T3)

　　8) Guangyang Tian, Cheng Lian, Bingrong Xu, Junbin Zang, Zhidong Zhang, and Chenyang Xue. Classification of Phonocardiogram Based on Multi-View Deep Network. Neural Processing Letters. 2022: 1-16. (JCR Q2区，国际T2，IF：2.89)

　　9) Guangyang Tian, Cheng Lian, Zhigang Zeng, Bingrong Xu, Yixin Su, Junbin Zang, Zhidong Zhang, and Chenyang Xue. Imbalanced Heart Sound Signal Classification Based on Two-Stage Trained DsaNet. Cognitive Computation. 2022, 1-14. (JCR Q1区，国际T1，IF：5.63)

　　10) Wei Zhou, Cheng Lian, Zhigang Zeng, Bingrong Xu, and Yixin Su. Improve Semi-supervised Learning with Metric Learning Clusters and Auxiliary Fake Samples. Neural Processing Letters. 2021, 1-17. (JCR Q2区，国际T2，IF：2.89)